阿里巴巴人工智能实验室(AI-Labs)在2018云栖大会上宣布了 5 件大事：大脑升级、造机器人、造无人车、修路，以及开酒店。这里的“大脑”指的是阿里的AliGenie人工智能系统，AliGenie是AI-Labs面向软硬件厂商和开发者推出的，将人工智能中ASR语音识别、NLP自然语言处理、TTS语音合成等自然语言处理技术和能力对外共享的开放式平台。

AliGenie

一、常见产品

  1. 阿尔法狗AlphaGo

AlphaGo结合了三大核心技术：先进的搜索算法、机器学习算法（即强化学习），以及深度神经网络

  1. 银行大堂经理

  2. 小米-小爱

二、天猫精灵

1、家庭智能助理

家庭的智能设备语音遥控器，可以操作空气净化器、扫地机器人、摄像头等智能设备。

2、娱乐&购物

拥有音乐、电台、有声书、英语学习等功能，还可以通过语音指令让天猫精灵查询商品价格、加入购物车、付款、查询订单、跟踪快递等购物功能。

三、实现方式

自然语言 - DIS结构 + Skil技能回复

AliGenie

四、核心概念

1.人工智能

（1）人工智能的目标

1
2
3
4
5
6
7
-    推理
-    自动学习&调度
-    机器学习
-    自然语言处理
-    计算机视觉
-    机器人
-    通用智能

（2）人工智能三大阶段

1
2
3
阶段 1——机器学习：智能系统使用一系列算法从经验中进行学习。
阶段 2——机器智能：机器使用的一系列从经验中进行学习的高级算法，例如深度神经网络。人工智能目前处于此阶段。
阶段 3——机器意识：不需要外部数据就能从经验中自学习。

（3）人工智能的类型

1
2
3
ANI（狭义人工智能）：它包含基础的、角色型任务，比如由 Siri、Alexa 这样的聊天机器人、个人助手完成的任务。
AGI（通用人工智能）：通用人工智能包含人类水平的任务，它涉及到机器的持续学习。
ASI（强人工智能）：强人工智能指代比人类更聪明的机器。
  1. NLP && NLU && NLG

（1）自然语言处理（NLP）是指机器理解并解释人类paralyzes写作、说话方式的能力。

NLP 的目标是让计算机／机器在理解语言上像人类一样智能。最终目标是弥补人类交流（自然语言）和计算机理解（机器语

言）之间的差距。NLP 的机制涉及两个流程： 自然语言理解、自然语言生成

NLP 中理解语义分析的方法：

1
2
3
4
分布式：它利用机器学习和深度学习的大规模统计策略。
框架式：句法不同，但语义相同的句子在数据结构（帧）中被表示为程式化情景。
理论式：这种方法基于的思路是，句子指代的真正的词结合句子的部分内容可表达全部含义。
交互式（学习）：它涉及到语用方法，在交互式学习环境中用户教计算机一步一步学习语言。

（2）自然语言理解（NLU) 是要理解给定文本的含义。

（3）自然语言生成(NLG) 是从结构化数据中以可读地方式自动生成文本的过程。

自然语言生成可被分为三个阶段：

1
2
3
文本规划：完成结构化数据中基础内容的规划。
语句规划：从结构化数据中组合语句，来表达信息流。
实现：产生语法通顺的语句来表达文本。

（4）深度学习的三项能力

1
2
3
可表达性：这一能力描述了机器如何能近似通用函数。
可训练性：深度学习系统学习问题的速度与能力。
可泛化性：在未训练过的数据上，机器做预测的能力。

NLP 中深度学习的常见任务

AliGenie

  1. DIS（Domain+Intent+Solt）

自然语言理解（NLU）完成后产出领域、意图、参数、上下文，后续就需要拿到这些信息做具体的业务逻辑处理。

AliGenie

例句：今天杭州天气怎么样？

（1）应用（Bot），代替人工作的机器程序，相当于对应某款产品，比如:天猫精灵X1

（2）领域（Domain），如同社会行业一样，划分不同领域，通过领域模型识别，比如：天气领域

（3）意图（Intent），解析出用户语音表达的具体目的，比如：天气查询

（4）实体（Entity），解析出用户语音里可能包含的某些特定词组，比如：时间、地区

（5）参数（Solt），解析出用户语音里形容的某些属性参数，比如：今天、杭州

（6）上下文，多次问答，获取每次的用户表达的确定含义，比如：是否查询天气

  1. DM场景

（1）简易问答场景：在bot内部配置的问答对

（2）用户自定义问答场景：用户在app里面设置好的回答语句

（3）事件场景：和用户按键结合的场景，这种场景通过按键信息，可以直接获取用户的意图

（4）是否唤醒词场景：

1）自定义技能（唤醒词）

2）不需要唤醒词：SFIC类型、NLU_GA类型

五、自定义技能（详细步骤待续）

  1. 申请加入平台

  2. 新建技能

  3. 创建意图

  4. 测试验证

六、参考链接

1、自然语言处理(NLP)基础理解

本文标题： Java版天猫精灵X1-AliGenie自定义技能-开发篇

本文作者： 狂欢马克思

发布时间： 2024年05月05日 00:00

最后更新： 2025年04月03日 11:07

原始链接： https://haoxiang.eu.org/bab7a183/

版权声明： 本文著作权归作者所有，均采用CC BY-NC-SA 4.0许可协议，转载请注明出处！

赏
× 喜欢就赞赏一下呗！
打赏二维码